RT @NAOJ_Nobeyama: 藤田ほか (PASJ, 75, 279) 深層学習による銀河面第一象限分子雲の距離決定 1. 手法と結果 https://t.co/2W1f3NgWHv
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藤田ほか (PASJ, 75, 279) 深層学習による銀河面第一象限分子雲の距離決定 1. 手法と結果 https://t.co/2W1f3NgWHv
AI draws highly accurate map of star birthplaces in the galaxy https://t.co/DPvA84dZf3 https://t.co/O37PRVO7LT
OMU researchers use AI to predict the location of 140,000 molecular gas clouds—the birthplace of stars—in our Milky Way Galaxy! “Our results give a bird's eye view of the Galaxy which will help in various studies of star formation,” Dr. Fujita. https://t.
ちなみに銀緯は±1°みたいです https://t.co/M8Fvl1dF3i 概要読んでるだけで楽しい 学習モデルの正答率は76%だそう
[2212.06238] Shinji Fujita, A. M. Ito, Yusuke Miyamoto et al.: Distance determination of molecular clouds in the 1st quadrant of the Galactic plane using deep learning : I. Method and Results https://t.co/4KLHTwQ5eN https://t.co/E43vUeTTDp #astro_ph_GA