@stephenjwild @Josh_Merfeld @ajordannafa This paper sitting in my bookmarks waiting for the time I need to use Poisson for binary data https://t.co/tIIUvJTQVG
あとで読む https://t.co/HMGsRir9Zd
オッズ比ではなく、リスク比を推定したい場合には修正ポアソン回帰 https://t.co/CKPGbXFNmQ
modified poissonでrisk ratioを推定する話はこれが大元の文献ぽいですかな? #iron勉強メモ https://t.co/A038VD6kHV
non-collapsibility や過剰推定を避けつつ2値データの解析をするなら修正ポアソンがやはり都合いいのかな。 https://t.co/lp5ED5rwlj
A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data https://t.co/S3RCMfDj2f
RT @PhDemetri: @DavidUbilava It isn't JUST suitable for count data https://t.co/e8qjmzAvWa
@jmwooldridge @StataChuck @DavidUbilava @dlmillimet I have seen some epidemiologists use the modified poisson regression model: https://t.co/ac8pFmBNQB
@DavidUbilava It isn't JUST suitable for count data https://t.co/e8qjmzAvWa
@tslumley @AchimZeileis So I’m really surprised by this. Poisson regression with robust covariance estimation has been/is used a lot in epidemiology thanks in part to this paper https://t.co/1eMpZjF3Vg
RT @dsat0: A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data, American Journal of Epidemiology, Volume 159, Is…
A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data, American Journal of Epidemiology, Volume 159, Issue 7, 1 April 2004, Pages 702–706, https://t.co/WheXHcZsfV
RT @KanamiTsuno: 頻度(prevalence)が10%超のcommonなアウトカムでロジスティック回帰分析を行うと、オッズ比が過大になるのでLog-binomialかポアソン回帰を行う。しかしcommonな変数にポアソン回帰を当てはめると、分散が大きくなりすぎる…
頻度(prevalence)が10%超のcommonなアウトカムでロジスティック回帰分析を行うと、オッズ比が過大になるのでLog-binomialかポアソン回帰を行う。しかしcommonな変数にポアソン回帰を当てはめると、分散が大きくなりすぎる。ロバスト分散を使用する修正ポアソン回帰が適切。 https://t.co/vfjtTNlzsD
@flourn0 @MarkAnnuncio @camjpatrick @economeager Just for interest https://t.co/1eMpZjF3Vg In short, some epi designs intend to estimate relative risk and not an odds ratio. Doing so with a binomial model with log link results in instability...
@DrPieterPeach Sure (if done by person years) for Pfizer, but for AZ you're going to need a bigger calculator. https://t.co/9xRkkHIYDe https://t.co/a7qg9VFae8
@Doc_Courtney @tslumley @rlsdvm_epivet fwiw, I've published a few papers now where we used Poisson for RRs, and none of the reviewers called us out for it (they called us out for plenty of other things though). I usually just cite this paper. https://t.co
RT @ExtenCara: @shortbus_bully @ZFusfeld @ChelseaParlett Sure. Here’s the one I use most often! https://t.co/eEw6KnrecB
@shortbus_bully @ZFusfeld @ChelseaParlett Sure. Here’s the one I use most often! https://t.co/eEw6KnrecB
Congratulations to Guangyong Zou, our Biostatistician Director at Alimentiv, for the honour of having one of the most cited articles of all time from the American Journal of Epidemiology @AmJEpi (https://t.co/DHlIzIkVCO). Read the full article here: https:
@jd_wilko Is the outcome binary? What about using poisson regression, e.g., https://t.co/msk3JI8yyS
RT @Shuntarooo3: ちなみに修正ポアソン回帰は好きな方法です。オッズ比よりもリスク比を求める方が役に立つこと多いと思います。 リンクは解説論文。 https://t.co/MH5VGrkktr
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
RT @Shuntarooo3: ちなみに修正ポアソン回帰は好きな方法です。オッズ比よりもリスク比を求める方が役に立つこと多いと思います。 リンクは解説論文。 https://t.co/MH5VGrkktr
RT @PhDemetri: This is an oldie but a goodie Want relative risk for a cohort study? Use poisson regression with robust standard error, no…
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
This is an oldie but a goodie Want relative risk for a cohort study? Use poisson regression with robust standard error, not logistic regression https://t.co/e8qjmzAvWa
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
RT @Shuntarooo3: ちなみに修正ポアソン回帰は好きな方法です。オッズ比よりもリスク比を求める方が役に立つこと多いと思います。 リンクは解説論文。 https://t.co/MH5VGrkktr
ちなみに修正ポアソン回帰は好きな方法です。オッズ比よりもリスク比を求める方が役に立つこと多いと思います。 リンクは解説論文。 https://t.co/MH5VGrkktr
この方法を結構な時間かけてJMPかEZRで行う方法を探っているが、今のところ出来ないという悲しい状況。 比較的新しい手法だと、ソフトによっては未対応なんでしょうね…
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
RT @Shuntarooo3: 時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Appr…
時々見かける、修正ポアソン回帰 オッズ比でなくリスク比を推定したい。調整したい。ポアソン回帰でリスク比推定できるけど分散が大きなる。 ロバスト分散使ったポアソン回帰使います。 Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data https://t.co/8EKUeX8zgi
RT @koutatsu_nagai: リスク比の算出に修正ポアソン回帰が適応可能であるとのAm J Epidemiolの論文です https://t.co/sF74eOYWiE 「ロジスティック回帰に頼る必要ない」とのこと リハではかなり使えそう 二項回帰は収束しにくいそう…
リスク比の算出に修正ポアソン回帰が適応可能であるとのAm J Epidemiolの論文です https://t.co/sF74eOYWiE 「ロジスティック回帰に頼る必要ない」とのこと リハではかなり使えそう 二項回帰は収束しにくいそう(私のデータもそうでした) 難しいことは分からんので、一般化線形の勉強します(汗)
@CraigAnthonyRS What is the prevalence of the diagnosis? There’s some evidence that odds ratios have more bias for higher prevalence outcomes and modified Poisson regression w/robust error variance is recommended even for binary outcomes. https://t.co/O6iC
@ThManfredi @gianlucac1 Non ho trovato questi dettagli in quanto lo SAP non credo sia pubblico. Su https://t.co/FnWWMK5ppH ho notato come reference un 'modified poisson regression model' forse usato per la binary response del primary endpoint https://t.co/
@Benavidez_Gabe @Doc_Courtney Modified poisson is more stable and super easy to run! I’m a bit of an evangelist. https://t.co/VQbRzeEK5x
@ashtroid22 @Epi_D_Nique I think she was referring to this paper on modified poisson regression. It is a "working" model that can estimate the relative risk. good read but think the ols/logistic is diff issue. https://t.co/q9rIMWMwor
@AppDemography But isn’t that the idea of https://t.co/Kx4bLGBcVN ? Binary is count of one, or immediately censored. Model can be a problem but the RSE fixes it. OR seems to me to be too easily misinterpreted to be worth it
@Epi_D_Nique @epi_twit I found a citation explaining modified Poisson... https://t.co/9c9plRrRyA
@BaileyDeBarmore @EpiEllie @MaartenvSmeden @statsepi Can always just estimate the RR directly. https://t.co/YpX4tQ0vS3
@EpiSconroy @f2harrell @LudoAmelsvoort @EpiEllie @statsepi I’ve used Poisson regression with robust errors to estimate RRs when log binomial is not converging https://t.co/D2dC3EfuMG
@DrCristinaF @EpiEllie I think so! There were simulation studies done on this—so rare assumption works best when <10% and follow up <1 yr. Have a look at this and its refs for more info: https://t.co/AltDeUyX4R
In biostats, ppl moving away from logistic reg to Poisson for treatment effects w/ binary data: http://t.co/vWniUMxU http://t.co/Gi3eSkiY